Lehre und Lernen | Übersicht

Lehren und Lernen sind unsere Kernaufgabe – und unsere Leidenschaft.


An der Fakultät für Informatik und Mathematik lernen Studierende praxisnah und in kleinen Gruppen. Dabei werden sie auf ihrem individuellen Lernweg durch engagierte Dozierende intensiv begleitet.


Kompetenzorientierung wird bei uns groß geschrieben – denn in der Berufspraxis sind Problemlösungfähigkeiten gefragt, verantwortungsbewusstes Handeln und Teamfähigkeit. (Die reine Wiedergabe von auswendig gelerntem Faktenwissen hilft hier also nicht weiter.)


Um die erforderlichen Fach- und Schlüsselkompetenzen der Studierenden entsprechend zu fördern arbeiten wir viel mit aktivierenden Lehr-Lernmethoden. Dabei setzen sich die Studierenden selbst und aktiv mit vorgegebenen Materialien und/oder Aufgabenstellungen auseinander und reflektieren sowohl ihren Arbeitsprozess als auch das erzielte Ergebnis. Die Lehrperson nimmt dabei die Rolle eines Coaches ein und agiert als Lernbegleitung für den jeweils individuellen Lernprozess der Studierenden.


Im Rahmen einer wissenschaftlichen Begleitforschung untersuchen wir kontinuierlich die Lehr-Lernprozesse an der Fakultät hinsichtlich ihrer Wirksamkeit mit dem Ziel, das Lernen an der Fakultät immer weiter zu verbessern und schnell an neue Bedarfe anzupassen.


All diese Aktivitäten kommen den Studierenden zu Gute – sowohl während ihres Studiums als auch beim Einstieg ins Berufsleben: Beim Ranking der Wirtschaftswoche, basierend auf der Befragung von Personalverantwortlichen deutscher Unternehmen, nehmen die Bachelor-Studiengänge Informatik und Wirtschaftsinformatik seit Jahren Spitzenplätze ein.


Studieneingangsphase >
Erstsemester-Einführungswoche, Diagnostiktests, Mathe-Reloaded
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AnsprechpartnerInnen >
Forschungsprofessur für innovative Lehre, Referentinnen für Lehren und Lernen, Studiendekan
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Hall of Fame >
Preise und Auszeichnungen
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Lehr-, Lernmethoden >
Problem Based Learning (PBL), Just in Time Teaching (JiTT), Peer Instruction (PI)
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Datenschutzrechtliche Hinweise >
zur Forschung: Längsschnittanalysen...
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News

11.10.2019
Informatik und abstraktes Denken

Erfolgreiche Promotion an der Fakultät für Informatik und Mathematik


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07.05.2019
Auszeichnung für exzellente Hochschullehre

Ars legendi-Fakultätenpreis Ingenieurwissenschaften und Informatik geht an Prof. Dr. Axel Böttcher


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11.11.2015
Das ZUG-Projekt wird fortgeführt

Bekanntgabe der geförderten Hochschulen


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